Die kostenlose Open-Source Data Mining Software zählt heute zu einer der am weitesten verbreiten Data Mining Lösungen überhaupt. Unter den zahlreichen Nutzern befinden sich natürlich auch solche, die bereits jetzt oder auch zukünftig regelmäßig mit RapidMiner arbeiten und die grundlegenden Operationen und Data Mining Prozesse gut beherrschen. Nun ist RapidMiner jedoch auch die Data Mining Anwendung mit dem größten Funktionsumfang und wahrscheinlich auch der höchsten Komplexität, was in der großen Freiheit der Kombinationen und Möglichkeiten für Analysten begründet ist. Dieses Seminar hilft fortgeschrittenen Anwendern dabei, komplexere Data Mining Prozesse zu verstehen und mit RapidMiner umzusetzen.

Inhalte des Seminars umfassen dabei die automatische Optimierung von Parametern, die Optimierung der Prozessstruktur selbst, erweiterte Möglichkeiten der gesteuerten Merkmalsauswahl und Merkmalskonstruktion, die Sammlung von Prozessstatistiken, die Steuerung von Ein- und Ausgaben, die Benutzung von Makros, kostensensitives Lernen und andere Meta-Lernverfahren, Änderungen des Prediction Thresholds für Klassifikationen, Schleifen in Prozessen und andere Meta-Operationen, komplexe Filteroperationen, aber auch datenbezogene Hilfestellungen wie das unmittelbare Arbeiten auf Datenbanken und die hierfür möglichen Operatoren. Ein hoher Grad an Diskussion und auch Austausch zwischen den Teilnehmern ist hierbei explizit erwünscht. Ziel des Seminars ist es, durch eine hohe Anzahl praktischer Übungen die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizienter und erfolgreicher zu lösen.

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Details

• Kursnummer: 240802
• Datum: 07. - 08. August 2008
• Dauer: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Anwender, Analysten, Entwickler, Administratoren
• Vorkenntnisse:Grundkenntnisse des Data Minings mit RapidMiner (andernfalls ist der Besuch einer unserer einführenden Kurse empfohlen)
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieses Seminar beinhaltet eine kompakte Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die Software RapidMiner. Es richtet sich sowohl an fortgeschrittene Anfänger als auch an professionelle Nutzer und Analysten. Die Themen des Seminars sind
  • Automatisierte Optimierung von Parametern
  • Automatisierte Optimierung der Prozessstruktur
  • Process Logging
  • Erweiterte Möglichkeiten zur gewichtsbasierten Merkmalsauswahl
  • Feature Construction
  • Erweiterte Kontrolle über Ein- und Ausgaben
  • Definition und Nutzung von Makros
  • Schleifen und andere Meta-Operationen
  • Änderung des Prediction-Threshold für binäre Klassifikationsprobleme
  • Kostensensitives Lernen und andere Metalernverfahren
  • Komplexe Filteroperationen
  • Unmittelbares Arbeiten auf Datenbanken und dafür zulässige Operatoren
  Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.