Unser Seminar "Data Mining Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und Dinge, die man vermeiden sollte" behandelt Anwendungen von Data Mining, welche sich für eine Vielzahl von Unternehmen als äußerst gewinnbringend herausgestellt haben. Das Seminar beginnt mit einer kompakten Einführung in die Konzepte und Grundlagen des Data Mining zeigt dieses Seminar dann eine Best-Of-Sammlung erfolgreicher Use Cases sowie deren praktische Umsetzung mit der Data Mining Software RapidMiner. Diese Use Cases umfassen sowohl die Optimierung von Marketing und Kundenbindung als auch die Erhöhung der Absätze durch Cross- oder Upselling neben weiteren Optimierungsmöglichkeiten. Das Seminar behandelt auch Möglichkeiten, neue Einblicke in Ihre Märkte zu erlangen und Ihnen Hinweise zu geben, was Kunden von Ihnen und Ihren Produkten erwarten. Mehrere prediktive Beispiele für Umsatz- oder Bedarfsprognosen werden genauso diskutiert wie mögliche Fallstricke und wie man diese vermeiden kann.

Durch die hohe Anzahl praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen. Darüber hinaus vermittelt das Seminar fundierte Kenntnisse, um vielversprechende Möglichkeiten des Einsatzes von Data Mining selbständig zu erkennen und das erlangte Wissen dann entsprechend zu vertiefen.

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Details

• Kursnummer: 220802
• Datum: 25. - 26. September 2008
• Dauer: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Anwender, Analysten, Entwickler, Entscheidungsträger, Administratoren
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen und der Mathematik
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieses Seminar beinhaltet eine kompakte Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die kostenlose Software RapidMiner mit einem Schwerpunkt der Anwendungen in kleinen und mittelständischen Unternehmen. Es richtet sich sowohl an Anfänger wie auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Einführung in die Grundkonzepte des Data Mining
  • Identifikation der profitabelsten Geschäftseinheiten und ihrer Charakteristiken
  • Vorhersage zukünftiger Nachfrage, Preise und Verkäufe
  • Identifizierung Ihrer profitabelsten Kunden und welche Charakteristiken diese auszeichnen
  • Identifierung von Cross-Sell und Up-Sell Möglichkeiten
  • Optimierung des Marketing (Direct Marketing) durch kostensensitives Data Mining
  Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.