Das Seminar "Web Mining und Web Usage Mining mit RapidMiner" bietet eine Einführung in den Bereich des Web Mining und der Web Analytics. Es deckt Themenbereiche wie Webcrawler, automatisierte Webseitenklassifikation und -clustering und die Informationsextraktion aus Webseiten ab. Die vorgestellten Methoden können u.a. für den Aufbau von personalisierten News Agents, der Analyse von Webseiten und Web Log Dateien sowie für die Optimierung von Webseiten oder Webshops dienen. In Kombination mit einer Warenkorbanalyse kann dies hin bis zu personalisierten Empfehlungssystemen führen, welche mittels Up-Selling und Cross-Selling die Abverkäufe steigern. Sie werden lernen wie RapidMiner mit einem Webcrawler verbunden werden kann, wie Webseiten automatisch gesammelt und verarbeitet werden können und wie Klassikatoren für Webseiten oder Blogeinträge automatisch erzeugt werden können. Diese Klassifikatoren können z.B. Inhalte klassifizieren, Benutzerpräferenzen abbilden oder die Stimmung von Webtexten z.B. über das eigene Unternehmen analyieren (Sentiment Classification). Darüber hinaus zeigt dieser Kurs wie Informationen aus Webseiten automatisch via XPath oder regulären Ausdrücken extrahiert werden können. Dieser Kurs demonstriert außerdem wie Webservices wie die Amazon API (z.B. zur Extraktion von Produktinformationen) oder die Google API (z.B. zur Extraktion von geographischen Informationen) in den Analyseprozess integriert werden können. Zahlreiche praktische Übungen für verschiedene Bereiche wie adaptive personalisierte Newsfilter, Sentiment Classifications und die inhaltsbasierte Klassifikation von Webtexten erlauben den Transfer des gewonnenen Wissens auf eigene Web Mining Probleme.

Sie können sich für dieses Seminar online anmelden. Wichtig: Wenn Sie diesen Kurs zusammen mit dem Kurs Text Mining buchen, so erhalten Sie einen Rabatt von 20% auf den Gesamtpreis! Registrieren Sie sich einfach für beide Kurse einzeln, die Rechnung wird dann nur den reduzierten Preis aufführen.

Details

• Kursnummer: 180802
• Datum: 26. - 27. Juni 2008
• Dauer: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Entscheidungsträger, Analysten, Anwender, Entwickler, Administratoren
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen, Grundkenntnisse der Mathematik hilfreich
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieses Seminar bietet eine kompakte Einführung in die Grundlagen der relevanten Aspekte des Data Minings sowie in die nötigen Schritte hierzu mit der quelloffenen Software RapidMiner. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Grundlagen des Data Minings mit RapidMiner
  • Einführung in Data Mining auf Texten oder im Web
  • Verküpfung eines Webcrawlers mit RapidMiner
  • Vorverarbeitung von Textdaten: Tokenizing, Tagging, Term Frequencies, Document Frequencies, TFIDF
  • Maschinelles Lernen für Text Mining: Naive Bayes und Support Vector Machines
  • Automatische Klassifikation von Texten: Klassifizierung von Webseiten, Blogs oder Diskussionsbeiträgen abhängig von ihrem Inhalt, von Benutzerpräferenzen oder Stimmungen (Sentiment Classification)
  • Text Clustering: Automatische Segmentierung von Webseiten oder anderen Texten in Gruppen ähnlicher Dokumente
  • Informationsextraktion mittels XPath und regulären Ausdrücken
  • Integration der Amazon API und der Google API
  • Analyse von Web Logs und Web Log Mining
  • Grundideen des Aufbaus eines Empfehlungssystems für Webanwendungen und Webshops
  Ausführliche praktische Übungen auf unterschiedlichen Datensätzen werden durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.