Unser Kurs "Warenkorbanalyse: Aufbau eines Empfehlungssystems für Up- und Cross-Selling" zeigt, wie man durch die Analyse von Kundentransaktionen ein besseres Verständnis des Verhaltens seiner Kunden erlangen kann, um deren Verhalten und Kaufentscheidungen vorhersagen und Verkäufe und Gewinne durch die Nutzung von Up- und Cross-Selling Potentialen erhöhen zu können.

Die Analyse von Einkaufsmustern sowohl im konvetionellem Handel und e-Commerce als auch im Finanzsektor erlaubt die automatische Generierung von Data Mining Modellen des Kundenverhaltens. Diese Modelle können in Produktempfehlungssystemen (Recommendation Engines) ausgenutzt werden um qualifizierte und individualisierte Produkt- oder Dienstleistungsempfehlungen auszuspechen. Hiermit werden sowohl Kundenzufriedenheit als auch die Kundenbindung entschieden erhöht und die Umsätze durch so genanntes Up-Selling oder Cross-Selling vergrößert. Im Einzelhandel und e-Business (z.B. für Banken oder Versicherungen) treten viele Produkte, Verträge, Suchbegriffe, Webseiten etc. in verschiedenen Kombinationen in verschiedenen Häufigkeiten auf und entsprechende Erwerbe als Transaktionen gespeichert. Eine eingehende Analyse dieser Daten kann versteckte Verhaltens- und Strukturmuster aufdecken. In diesem Seminar werden schnelle und hocheffektive Methoden zur so genannten Warenkorbanalyse präsentiert. Wir werden auch die nötigen praktischen Schritte beschreiben, um solche Modelle mit der Software RapidMiner zu erzeugen und auszunutzen.

Details

• Kursnummer: 1104
• Dauer: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Mitarbeiter im Marketing oder im Vertrieb, Entscheidungsträger, Analysten, Anwender
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen, Grundkenntnisse der Mathematik hilfreich
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieses Seminar bietet eine kompakte Einführung in die Grundlagen der relevanten Aspekte des Data Minings sowie in die nötigen Schritte hierzu mit der quelloffenen Software RapidMiner. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Einführung in die Warenkorbanalyse
  • Apriori und FPGrowth mit RapidMiner
  • Frequent Item Sets und wie diese genutzt werden können
  • Kombination eines Köders mit einem Gewinnbringer
  • Konstruktion von Assoziationsregeln und ihre Nutzung für Empfehlungen
  • Ausnutzung von Assoziationsregeln für das Cross-Selling
  • Lernen von Klassifikationsmodellen für Up-Selling
  • Post-Processing von Frequent Item Sets und Assoziationsregeln
  • Entfernung uninteressanter Regeln
  • Aufbau eines Empfehlungssystems mit RapidMiner als Engine
  • Aufbau eines Personal Shopping Assistants
  • Optimierung von Marketing mit individualisierten Produkt- oder Dienstleistungsempfehlungen
  Ausführliche praktische Übungen auf unterschiedlichen Datensätzen werden durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.