Unser Seminar "Data Mining in Accounting, Controlling und Audit" (Buchhaltung, Rechnungswesen, Wirtschafts- und Steuerprüfung, Bilanzanalyse, Wirtschaftlichkeitsanalyse) bietet eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen und Methoden des Data Mining sowie in die quelloffene Data Mining Software RapidMiner sowie zahlreiche anschauliche Beispiele für Data Mining Anwendungen in den Bereichen Accounting, Controlling und Audit durch Unternehmen, Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfer und Steuerbehörden. Unternehmensdaten aus Buchführung und Rechnungswesen können analysiert werden und führen zu Modellen zur Entdeckung von Mustern und Ausreißern, Unregelmäßigkeiten, nicht ordnungsgemäßen Buchführungspraktiken, verdächtigen Transaktionen, möglichen Betrugsfällen, Geldwäsche und anderen unerwünschten Aktivitäten sowie zur Überwachung von Transaktionen, Betrugsvorbeugung, Kreditrisikobewertung, Kreditausfallprognose, Schadensrisikovorhersage, Risikobewertung und -verminderung, Bestimmung von Risikofaktoren oder -indikatoren, Vorhersage zukünftiger Nachfrage, Preise und Verkäufe sowie Wirtschaftlichkeitsanalysen. Der Kurs beschreibt auch die notwendigen praktischen Schritte zur Erzeugung solcher Modelle mit der Data Mining Software RapidMiner. Durch die hohe Anzahl praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme in den Bereichen Accounting, Controlling und Audit ihres Unternehmens anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen.

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Details

• Kursnummer: 130802
• Datum: 12. - 13. Juni 2008
• Anzahl Tage: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Mitarbeiter aus den Bereichen Buchhaltung, Controlling, (interne) Revision, Audit, Wirtschafts- und Steuerprüfung; Entscheider, Anwender, Analysten, Entwickler
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieser Kurs bietet eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundbegriffe und den Prozess des Data Mining sowie in die quelloffene Data Mining Software RapidMiner. Er richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Einführung in Data Mining Verfahren zur Datenvorverarbeitung und Datenbereinigung, zum Finden zuverlässiger Indikatoren und Schlüsselfaktoren, zur automatischen Merkmalsauswahl, zur Muster- und Ausreißererkennung, zur Entdeckung von Anomalien und Auffälligkeiten, sowie zur automatischen Klassifikation, Segmentierung, Clusterung, Regression und Vorhersage
  • Einführung in die quelloffene Data Mining Software RapidMiner
  • Identifikation der profitabelsten Geschäftseinheiten und ihrer Charakteristiken
  • Identifikation von Verhaltensänderungen – Entdecken von Chancen und Risiken
  • Entdeckung von Mustern, Unregelmässigkeiten und Indikatoren zur Identifikation und Vermeidung von nicht ordnungsgemäßen Buchführungspraktiken, verdächtigen Transaktionen, potentiellen Betrugsfällen, Geldwäsche und anderen unerwünschten Aktivitäten
  • Kreditrisikobewertung, Kreditausfallprognose, Risikofaktoranalyse, Risikobewertung und -verminderung
  • Vorhersage zukünftiger Nachfrage, Preise und Verkäufe
  • Optimierung von Controlling Aktionen durch kosten-sensitives Data Mining
  • Mining strukturierter und unstruktierter Daten, also z.B. sowohl aus Datenbanktabellen als auch textuellen Informationen, mit Hilfe statistischer Analyse, Data und Text Mining Verfahren
  Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt. Für fortgeschrittene Themen wie Text Mining, komplexere Vorhersagemodelle, fortgeschrittene Klassifikations- und Cluster-Verfahren werden in diesem Kurs zwar einführende Anwendungsbeispiele behandelt, aber für eine weitergehende Behandlung, ein tieferes Verständnis und eine entsprechende Kompetenz für einen optimalen Einsatz dieser fortgeschrittenen Methoden werden spezielle Seminare zu diesen Themen angeboten und empfohlen.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.