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Aussagen von Nutzern

"I just found your RapidMiner software package and I think it's amazing! I've been looking for something like this for a while...it is by far the most comprehensive machine learning package I've found...I really appreciate whoever decided to create this and make it open source."

Shawn Surdyk, USA

 
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Text Mining mit RapidMiner

Der Kurs "Text Mining mit RapidMiner" ist eine Einführung in die Wissensentdeckung aus unstrukturierten Daten wie Textdokumenten. Er konzentiert sich auf die nötigen Vorverarbeitungsschritte sowie die erfolgreichsten Verfahren zur automatischen Textklassifikation (unter anderem Naive Bayes und Support Vector Machines, SVM) und Textclustering. Eine Vielzahl praktischer Übungen für unterschiedliche Aufgaben (beispielsweise die automatische Entdeckung von SPAM-EMails, die automatische E-Mail-Weiterleitung an zuständige Sachbearbeiter, die automatische Zuordnung von Texten zu Themen oder Kategorien oder Tags, adaptive persönliche Nachrichtenfilter oder Stimmungsanalyse von Textdokumenten wie Nachrichten, Web-Seiten, Blogs, E-Mails oder PDF-Dokumenten) versetzt die Teilnehmer in die Lage, das gewonnene Wissen auf eigene Text Mining Probleme zu übertragen.

 

Details

  • Kursnummer: 1101
  • Dauer: 2 Tage
  • Ort: Dortmund
  • Zielgruppe: Anwender, Analysten, Entwickler, Administratoren
  • Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen und der Mathematik
  • Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
  • Inhalt: Dieses Seminar beinhaltet eine kompakte Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die Software RapidMiner. Es richtet sich sowohl an Anfänger wie auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
    • Grundlagen des Data Minings mit RapidMiner
    • Einführung in das Text Mining
    • Vorverarbeitung textueller Daten: Tokenisierung, Tagging, Termfrequenzen, Dokumentfrequenzen, TFIDF
    • Automatische Text Klassifikation
    • Text Clustering: automatische Gruppierung inhaltlich ähnlicher Texte
    • Stimmungsanalyse von Texten (Sentiment Analysis)
    • Informationsextraktion und Erkennung von Eigennamen
    Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden durchgeführt.

 

Preise

Teilnehmerzahl: 1 2 3 mehr als 3
Preis pro Teilnehmer: 1450 Euro 1300 Euro 1200 Euro 1050 Euro


Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.

 

Online Anmeldung

 
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