Der Kurs "Text Mining mit RapidMiner" ist eine Einführung in die Wissensentdeckung aus unstrukturierten Daten wie Textdokuemten. Er konzentiert sich auf die nötigen Vorverarbeitungsschritte sowie die erfolgreichsten Verfahren zur automatischen Textklassifikation (unter anderem Naive Bayes und Support Vector Machines, SVM) und Textclustering. Eine Vielzahl praktischer Übungen für unterschiedliche Aufgaben (beispielsweise die automatische Entdeckung von SPAM-EMails, die automatische E-Mail-Weiterleitung an zuständige Sachbearbeiter, die automatische Zuordnung von Texten zu Themen oder Kategorien oder Tags, adaptive persönliche Nachrichtenfilter oder Stimmungsanalyse von Textdokumenten wie Nachrichten, Web-Seiten, Blogs, E-Mails oder PDF-Dokumenten) versetzt die Teilnehmer in die Lage, das gewonnene Wissen auf eigene Text Mining Probleme zu übertragen.

Sie können sich für dieses Seminar online anmelden. Wichtig: Wenn Sie diesen Kurs zusammen mit dem Kurs Web Mining und Web Usage Mining buchen, so erhalten Sie einen Rabatt von 20% auf den Gesamtpreis! Registrieren Sie sich einfach für beide Kurse einzeln, die Rechnung wird dann nur den reduzierten Preis aufführen.

Details

• Kursnummer: 120802
• Datum: 24. - 25. Juni 2008
• Dauer: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Anwender, Analysten, Entwickler, Administratoren
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen und der Mathematik
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieses Seminar beinhaltet eine kompakte Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die Software RapidMiner. Es richtet sich sowohl an Anfänger wie auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Grundlagen des Data Minings mit RapidMiner
  • Einführung in das Text Mining
  • Vorverarbeitung textueller Daten: Tokenisierung, Tagging, Termfrequenzen, Dokumentfrequenzen, TFIDF
  • Automatische Text Klassifikation
  • Text Clustering: automatische Gruppierung inhaltlich ähnlicher Texte
  • Stimmungsanalyse von Texten (Sentiment Analysis)
  • Informationsextraktion und Erkennung von Eigennamen
  Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.