Unser Seminar "Data Mining und prediktive Analyse: Methoden und Anwendungen" ist eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die Data Mining Software RapidMiner. Durch die hohe Anzahl praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen.

Sie können sich für dieses Seminar online anmelden.

Details

• Kursnummer: 100803
• Datum: 31. Juli - 01. August 2008
• Dauer: 2 Tage
• Ort: Dortmund, Deutschland
• Zielgruppe: Anwender, Analysten, Entwickler, Administratoren
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen und der Mathematik
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieses Seminar beinhaltet eine kompakte Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die Software RapidMiner. Es richtet sich sowohl an Anfänger wie auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, Regellernen, Neuronale Netze, Nächste Nachbarn, Bayes Lernen
  • Meta Lernen: Bagging und Boosting
  • Vorverarbeitung: Automatisierte Merkmalsauswahl und -generierung (u.a. mit genetischen Algorithmen), Diskretisierung, Normalisierung, Sampling (Stichprobenauswahl)
  • Modellvalidierung: Einführung in Performanzkriterien, Kreuzvalidierung, Bootstrapping
  • Visualisierung: Hochdimensionale Datenvisualisierungen, ROC Kurven, Selbstorganisierende Karten (SOM)
  Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.