HomeSucheSitemapImpressumKontakt
 
Aussagen von Nutzern

"I really like your product and I can't believe how easy data mining has become and how extendable it is by custom operators."

Marcel Van Velzen, Netherlands
 
Zufallsbild
Hosted by
SourceForge.net Logo
Seminare

Diese Seite enthält Informationen über die von Rapid-I angebotenen Seminare zu den Themen Data Mining, Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken sowie RapidMiner. Diese Kurse richten sich an Anwender sowie je nach Kurs auch an Entscheidungsträger, Entwickler und auch Administratoren. Wir bieten auch individuelle Trainingsseminare bei uns oder in ihrem Unternehmen an. Bitte kontaktieren Sie uns für individuelle Absprachen.

Seminarübersicht

Einführungskurse
Einführung in das Data Mining und die Prädiktive Analyse mit RapidMiner
Data Mining Techniken: Theorie und Praxis
Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner
Seminare für Fortgeschrittene
Data Mining Pro: Komplexe Data Mining Processe und Automatisierte Optimierung mit RapidMiner
Fortgeschrittene Vorverarbeitung von Daten für das Data Mining mit RapidMiner
Data Mining für Entwickler: RapidMiner erweitern und als Data Mining Engine integrieren
Text Mining, Web Mining, Sentiment Analysis, Opinion Mining
Text Mining mit RapidMiner
Web Mining und Web Usage Mining mit RapidMiner
Sentiment Analysis, Opinion Mining und automatische Marktforschung
Zeitreihenanalyse und -prognose
Prognosen von Zeitreihen mit Hilfe statistischer Methoden
Financial Data Mining: Analyse finanzieller Zeitreihen und Kursprognose
Data Mining in Anwendungen
Data Mining Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und Dinge, die man vermeiden sollte
Marketingoptimierung und Direct Marketing mit RapidMiner
Data Mining für die Vertriebsoptimierung und Kündigerprävention (Churn Reduction)
Controlling und Betrugserkennung (Fraud Detection) mit RapidMiner
Data Mining in der Produktion: Preventive Maintenance, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen
Warenkorbanalyse: Aufbau eines Empfehlungssystems für Up- und Cross-Selling
 
weiter >
[ Zurück ]