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Diese Seite enthält Informationen über die von Rapid-I angebotenen Seminare
zu den Themen Data Mining, Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in
Datenbanken sowie RapidMiner.
Diese Kurse richten sich an Anwender sowie je nach Kurs auch an Entscheidungsträger,
Entwickler und auch Administratoren. Wir bieten auch individuelle Trainingsseminare
bei uns oder in ihrem Unternehmen an.
Bitte kontaktieren Sie uns
für individuelle Absprachen.
Seminartermine
| Datum |
Ort |
Titel |
| Juli 2008 |
| 24. - 25. Juli |
Dortmund |
Data Mining für Entwickler: RapidMiner erweitern und als Data Mining Engine integrieren |
| 31. Juli - 01. August |
Dortmund |
Data Mining und prediktive Analyse: Methoden und Anwendungen |
| August 2008 |
| 07. - 08. August |
Dortmund |
Data Mining Pro: Datenvorverarbeitung, komplexe Data Mining Prozesse, automatisierte Optimierung |
| 14. - 15. August |
Dortmund |
Warenkorbanalyse: Aufbau eines Empfehlungssystems für Up- und Cross-Selling |
| 21. - 22. August |
Dortmund |
Exploratives Data Mining und seine Anwendung für Social Sciences und Marktanalysen |
| 28. - 29. August |
Dortmund |
Data Mining für Controlling und Betrugserkennung |
| September 2008 |
| 04. - 05. September |
Dortmund |
Data Mining in der Produktion: Preventive Maintenance, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen |
| 09. - 10. September |
London, UK |
Data Mining und prediktive Analyse: Methoden und Anwendungen |
| 11. - 12. September |
London, UK |
Financial Data Mining: Analyse finanzieller Zeitreihen und Kursprognose |
| 17. September |
Dortmund |
Intro Day Data Mining: Data Mining und prediktive Analyse - Methoden und Anwendungen |
| 18. September |
Dortmund |
Intro Day Text Mining: Vorverarbeitungs-, Klassifications- und Clustering-Techniken für die automatisierte Kategorisierung, Ranking, und Filterung von Text- und Webdokumenten |
| 19. September |
Dortmund |
Intro Day Web Mining: Automatisierte Stimmungsanalyse aus Web Blogs -- Erfahren Sie was Kunden über Ihre Produkte denken |
| 25. - 26. September |
Dortmund |
Data Mining Fallstudien: Erfolgsgeschichten und Dinge, die man vermeiden sollte |
| Oktober 2008 |
| 06. Oktober |
New York, US |
Data Mining and Predictive Analytics: Methods and Applications |
| 07. Oktober |
New York, US |
Data Mining for Marketing and Sales Optimization |
| 08. Oktober |
New York, US |
Advanced Data Mining Techniques and Processes for Professionals |
| 09. Oktober |
New York, US |
Data Mining for Predictive Time Series Analysis and Forecasting |
| 10. Oktober |
New York, US |
Data Mining in Finance and Financial Forecasting |
| 20. Oktober |
San Francisco, US |
Data Mining and Predictive Analytics: Methods and Applications |
| 21. Oktober |
San Francisco, US |
Data Mining for Marketing and Sales Optimization |
| 22. Oktober |
San Francisco, US |
Text Mining: Advanced Pre-Processing, Classification, and Clustering Techniques for Automated Categorization, Ranking, and Filtering of Text and Web Documents |
| 23. Oktober |
San Francisco, US |
Web Mining: Analysing Web Usage, Extracting Information from Web Sources, and Automatically Analyzing Customer Sentiments from Web Blogs |
| 24. Oktober |
San Francisco, US |
Advanced Data Mining for Developers: Customizing and Extending RapidMiner and Integrating it into Your Applications |
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