Aus rechtlichen Gründen hat sich Rapid-I entschieden, YALE umzubenennen. Als neuer Name wurde RapidMiner gewählt, weil dieser Name besonders gut zum Unternehmensnamen Rapid-I und zum vorgesehenen Namensschema für die von Rapid-I geplante Produktserie passt. Es ändert sich nur der Name. Alles andere bleibt unverändert. Auch in Zukunft bleibt RapidMiner / YALE quelloffen unter der GNU GPL und für Endanwender kostenlos verfügbar.

Änderungen von YALE 3.4 zu RapidMiner 4.0beta

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Generelle Verbesserungen:

• Insgesamt verbesserte Ausführungsgeschwindigkeit: Die meisten YALE-Anwendungen brauchen nun weniger als 60% ihrer früheren Laufzeit.
• Große Änderungen der Programmierschnittstelle (API), die nun die Einbindung von YALE in eigene Anwendungen erleichtert und besser unterstützt.
• Alle YALE-Dateiformate basieren jetzt auf XML.
• Verbesserte Durckfunktionalität.
• Mehrere Fehlerbehebungen (Bugfixes).

Neue Operatoren:

• Insgesamt mehr als 80 neue Operatoren, unter anderem:
  • Mehrere Operatoren zur Erkennung von Ausreißern in den Daten
  • FPGrowth (schneller und speichereffizienter Assoziationsregellerner)
  • Eine große Anzahl neuer Lern- und Meta-Lernverfahren
  • CostBasedThresholdLearner (ein Kosten berücksichtigendes Schwellwertlernverfahren, das auch die Klassifizierung von Beispielen als unbekannt erlaubt, wenn die Konfidenz unter dem Schwellwert liegt)
  • (Weighted) Bootstrapping und BootstrappingValidation
  • Lernen fehlender Werte (statt einfacher Ersetzung)
  • Viele neue Operatoren zur Datenvorverarbeitung wie Zusammenfügen (merge), Kartesisches Produkt, Gruppieren (group by), Aggregation, Sortieren, etc.
  • Schreiben von Datenmengen und Ergebnissen jetzt auch in Datenbanken möglich
  • Generische Vorverarbeitung von Attribut(teil)mengen
  • Generische Visualisierung von Modellen durch Dimensionsreduktion
  • Neue ANOVA-Matrix
• Das Clustering Plugin wurde in den Kern von YALE integriert und muß deswegen nicht mehr extra installiert werden.

Neues Look & Feel:

• Drag & Drop für Operatorbäume
• Komplett überarbeitetes Look & Feel sowie überarbeitete Icons
• Neuer Dateibrowser, der die Auswahl von Favoriten ermöglicht
• Alle Tabellen(ansichten) können nach allen Spalten sortiert werden durch Klicken auf die entsprechenden Kopfzeilenfelder der Tabelle
• Alle textuellen Ergebnisse unterstützen nun eine Textmarkierung für Copy & Paste (Kopieren & Einfügen) in andere Anwendungen
• Logarithmische Skalierung als weitere Option im normalen Scatter Plotter (Punktwolken-Diagramm)
• Mehrere neue Diagramm-Plotter (neue 2D- und 3D-Balkendiagramme, 2D- und 3D-Kuchendiagramme, Kugeldiagramme)
• Grafische Benutzerschnittstelle (GUI) ermöglicht nun auch den sofortigen Abbruch laufender Experimente
• Grafische Ansicht Bayesscher Netze hinzugefügt
• Textuelle und grafische Ansichtmodi für dazu geeignete Modelle hinzugefügt, z.B. für Entscheidungsbäume und Bayessche Netze
• Betrachter für die Ergebnisherkunft (Result History) zeigt textuelle Beschreibungen aller bisherigen Experimentergebnisse einer Anwendungssitzung und erlaubt zusätzlich die Anova-Berechnung verschiedener Ergebnisse

Neue Funktionen:

• Verbesserte Filter für Beispieldaten (inklusive Inversion und Konkatenierung)
• Neue zusätzliche Performanzkriterien: Spearmans rho und Kendalls tau
• Neue Datenrepräsentationstypen basierend auf short oder sogar boolean reduzieren den Speicherbedarf deutlich
• Neue HSQLDB JDBC Datenbanktreiber
• ExampleSetWriter untersützt jetzt auch gepackte Dateien
• Quelldefinitionen für alle IO-Objekte, d.h. alle Ergebnisobjekte können bei Bedarf angeben, von welchem Operator sie erzeugt wurden
• Verbesserte automatische Datentypschätzung im ExampleSource Konfigurations-Wizard
• Gewichtete Performanzmaße für die gewichteten Mittelwerte der Recall- und Precision-Werte pro Klasse hinzugefügt
• Nun auch Schreiben und Lesen gepackter Modelle möglich (.gz)
• Handhabung und Anzeige der Attributstatistiken verbessert
• Unterstützung aktualisierbarer Modelle
• Unterstützung des XRFF-Formats

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