Am 8. Dezember 2006 gründeten Ingo Mierswa, Projektleiter des Open-Source Data Mining Projekts YALE, und Ralf Klinkenberg, der dieses Projekt 2001 initiierte, ihr Start-Up Unternehmen Rapid-I, um den Bedarf der professionellen Nutzer von YALE besser bedienen zu können und innovative Data Mining Lösungen und Dienstleistungen anzubieten. Rapid-I ist ein Software- und Beratungsunternehmen, das seinen Kunden hilft, Ihre Effektivität und Profitabilität mit Hilfe von innovativen Data Mining und Business Intelligence Lösungen deutlich zu steigern.

Mit YALE bietet das Software- and Beratungsunternehmen Rapid-I eines der weltweit führenden Open-Source Produkte für die intelligente Analyse großer Datenmengen. Die Entdeckung und Nutzung bisher ungenutzten Unternehmswissens aus vorhandenen Daten ermöglicht besser informierte Entscheidungen und Prozeßoptimierungen. Dazu bietet Rapid-I seinen Kunden neben der Data Mining Software YALE das komplette Spektrum von Data Mining Dienstleistungen: Beratung, Support, Anpassung (Customization), individuelle Systemintegration und Softwareentwicklung sowie Datenanalyse. Auf diese Weise können die Kunden von Rapid-I die Vorteile automatisierten Data Mining schneller für ihre Unternehmen erreichen.

Das YALE Projekt begann 2001 am Lehrstuhl für künstliche Intelligenz der Universität Dortmund, wo die zugrunde liegenden Konzepte entwickelt und seine initiale Architektur entworfen wurden. Im Jahr 2004 wanderte das YALE Projekt zu SourceForge, der weltweit wichtigsten Plattform für Open-Source Softwareprojekte, und wurde ein internationales Projekt mit Entwicklern und Beiträgen aus vielen verschiedenen Ländern, die auch weiterhin dazu beitragen, dass YALE ständig erweitert und verbessert wird. Seit 2004 ist die Anzahl der Data Mining Operatoren von YALE erheblich angewachsen und die Architektur von YALE wurde deutlich überarbeitet und seine Implementierungen enorm verbessert, um die Bedürfnisse der ständig wachsenden weltweiten Benutzerbasis zufrieden zu stellen. Prof. Dr. Katharina Morik, Inhaberin des Lehrstuhls für künstliche Intelligenz der Universität Dortmund, an dem das YALE Projekt 2001 begann, wird dieses Projekt auch weiterhin mit ihrer Expertise auf dem Gebiet des Data Mining unterstützen und konnte als erstes Mitglied des wissenschaftlichen Beirats von Rapid-I gewonnen werden. Sie ist eine international anerkannte Expertin im Bereich des maschinellen Lernens, des Data Mining und der Wissensentdeckung und war eine der Mitbegründerinnen dieses Forschungsgebiets in Deutschland.

YALE ist eine Umgebung für die schnelle Entwicklung (Rapid Prototyping) von Wissensentdeckungs- und Data Mining Lösungen. Während das Start-Up Unternehmen Rapid-I die Wartung und Weiterentwicklung von YALE sowie den Support seiner Nutzer sicherstellt, bleibt YALE open-source (unter GNU GPL). Also ändert sich für Endanwender von YALE nichts: Die Benutzung von YALE ist und bleibt kostenlos. Entwicklern von Closed-Source Software, die YALE gerne als leistungsstarke Bibliothek in ihre proprietären Produkte integrieren möchten, bietet Rapid-I nun auch die Möglichkeit, eine Enwicklerlizenz (OEM-Lizenz) für YALE zu erwerben, um ihre Produkte um Lernfähigkeit, Anpassungsfähigkeit und innovative analytische Fähigkeiten zu erweitern. Zusätzlich zu dieser dualen Lizensierung bietet Rapid-I seinen Kunden das komplette Spektrum von Data Mining Dienstleistungen: Beratung, professionellen Support, Anpassung (Customization), individuelle Systemintegration und Softwareentwicklung sowie Datenanalyse.

YALE ist die technologisch führende und mit über 400 Operatoren weltweit umfangreichste Open-Source Softwareumgebung für intelligente Datenanalyse, maschinelles Lernen, Data Mining und Wissensentdeckung. Sie ist bei einer großen Anzahl von Unternehmen und Organisationen in einer weiten Bandbreite von Branchen und Anwendungen im Einsatz. YALE wird in tausenden Datenanalyse- und Business Intelligence Anwendungen in über 30 Ländern eingesetzt und verhilft seinen Anwendern damit zu einem Wettbewerbsvorteil. Rapid-I wird die Qualität von YALE weiter verbessern und seinen Umfang weiter ausbauen und den Nutzen von Data Mining und Business Intelligence sowohl für Open-Source Nutzer als auch für professionelle Nutzer weiter verbreiten.

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