YALE wird bei der Tagung 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2006) vorgestellt in einem Beitrag im Tagungsband und in einer Posterpräsentation. Die Tagung findet vom 20.-23.08.2006 in Philadelphia in den USA statt. Lesen Sie hier mehr über den Inhalt des Tagungsbeitrags und wie Sie ihn zitieren können.

Abstract

Die Wissensentdeckung in Datenbanken (Knowledge Discovery in Databases, KDD) ist eine komplexe und anspruchsvolle Aufgabe. Während sich für zahlreiche Probleme bereits eine große Zahl Methoden etabliert hat, bleiben viele andere Herausforderungen noch zu lösen. Neue Aufgaben entstehen und erfordern die Entwicklung neuer Methoden oder Prozessabläufe zu ihrer Lösung. Wie in der Softwareentwicklung verlangt auch die Entwicklung solcher Lösungen eine sorgfältige Analyse, Spezifikation, Implementierung und Testen. Schnelles Prototyping ist ein Ansatz, der kritische Entwurfsentscheidungen so früh wie möglich erlaubt. Ein Rapid Prototyping System sollte eine maximale Wiederverwendbarkeit und innovative Kombinationen bestehender Verfahren ebenso unterstützen wie die einfache und schnelle Integration neuer Methoden.

Dieser Tagungsbeitrag beschreibt YALE, eine freie Open-Source Umgebung für KDD und maschinelles Lernen. YALE bietet eine reiche Auswahl von Methoden, die das Rapid Prototyping neuer Anwendungen ermöglicht und teure erneute Implementierungen alter Methoden vermeidet. Zusätzlich wartet YALE mit einer großen Vielfalt zur Evaluierung und Optimierung von Data Mining Prozessen auf, einer wichtigen Voraussetzung für jedes KDD Rapid Prototyping Werkzeug. Das Befolgen des Paradigmas der visuellen Programmierung erleichtert den Entwurf von Prozeßabläufen. Während die graphische Benutzerschnittstelle den interaktiven Entwurf unterstützt, ermöglicht die zugrunde liegende Repräsentation des Prozeßablaufs im XML-Format automatisiert ablaufende Anwendungen nach der Prototyping Phase.

Nach einer Beschreibung der wichtigsten Konzepte von YALE illustriert der Tagungsbeitrag die Vorteile von Rapid Prototyping für KDD anhand mehrerer Fallstudien von der Datenvorverarbeitung bis zur Ergebnisvisualisierung. Diese Fallstudien decken Anwendungen wie Merkmalskonstruktion, Text Mining, Data Stream Mining und das Verfolgen zeitlich veränderlicher Zielkonzepte, Ensemble-Methoden und Distributed Data Mining ab. Die Vielfalt dieser Anwendungen wird auch in der breiten Nutzerbasis von YALE reflektiert. In den letzten zwölf Monaten wurde YALE mehr als 40.000-mal heruntergeladen.

Download and Citation

Um den Tagungsbeitrag als PDF-Datei herunterzuladen, klicken Sie bitte das PDF-Symbol unten. Falls Sie YALE in Ihrer wissenschaftlichen Arbeit einsetzen, zitieren Sie bitte diesen Tagungsbeitrag:

Mierswa, Ingo and Wurst, Michael and Klinkenberg, Ralf and Scholz, Martin and Euler, Timm: YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks, in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-2006), 2006.

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