Die neue Version 3.3 der freien Umgebung für Data Mining und maschinelles Lernen YALE wurde am 4. August 2006 veröffentlicht. Neben anderen neuen Funktionen bietet diese Version ein komplett überarbeitete Visualisierungskomponente, die sowohl effizienter als auch leistungsstärker ist.

Zusätzlich sind einige neue Operatoren Teil der neuen Version:

• Y-AdaBoost
• Y-Bagging
• MultiCriterionDecisionStumps
• RVMLearner
• Gaussian Process Learner
• ExperimentEmbedder
• OperatorEnabler
• ExampleSetJoin
• Numeric2Binary
• Permutation

Die wahrscheinlich wichtigsten Änderungen erfolgten im Bereich der Visualisierung von Datenmengen und Modellen. Die neuen Plotter umfassen Quartile-Plots, Farbhistogramme, Übersichts-Plots, Andrews-Kurven, Parallel-Plots, Balkendiagramme, Box-Diagramme, RadViz, GridViz und SOMs (Self-Organizing Maps = selbstorganisierende Netze). Andere Änderungen im Zusammenhang mit der Visualisierung sind:

• Ansichten von (Meta)Daten basieren nun auf Tabellen, die viel schneller sind als die alten HTML-Ansichten
• Neue (hoch-dimensionale) Plotter und Jitter-Funktion für Plotter hinzugefügt und alte Plotter überarbeitet
• Intelligentere Verfügbarkeitsprüfung für Plotter und automatisches Samplen auf eine kleinere Anzahl von Datenpunkt, falls die Anzahl der Datenpunkte zu hoch ist
• Unterstützung zum Plotten und Logging nominaler Werte und Parameter hinzugefügt
• Datensatz-Plotter können jetzt auch Merkmalsgewichte berücksichtigen
• Neue SVM-Visualisierungen

Weitere Features:

• YALE ist jetzt auch als Windows Executable (ausführbare Windows-Datei) verfügbar
• Neuste Version von Weka integriert
• Suchen und Ersetzen für XML Tab eingeführt
• Alle Validierungsoperatoren können nun optional ein Modell auf dem kompletten Datensatz erzeugen
• Ein Doppelklick auf eine Operator in der Operatorbaumansicht schaltet den Breakpoint-Status um
• Im neuen Operatordialog kann man jetzt eine zu suchende Zeichenkette (Search String) und Lernerfähigkeiten spezifizieren; der Dialog bietet jetzt zudem fürs Hinzufügen einen "add"-Knopf
• Neue Eigenschaften des Operatorbaums erlauben jetzt das Ausfiltern deaktivierter Operatoren oder die Expansion des gesamten Baums
• Für alle Ein- und Ausgabedateien gibt es jetzt Standard-Dateinamenserweiterungen
• Ein Debug-Modus wurde hinzugefügt
• Bei der automatischen Parameteroptimierung werden nun auch nominale Parameter unterstützt
• Ensemble- und Meta-Lerner mit mehr als einem inneren Operator (Basislerner) werden jetzt unterstützt
• Exceptions (Ausnahmebehandlungen) für Merkmalsfilter (skip all ... but not ...)
• ...und vieles mehr...

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