Das Data Stream Plugin für RapidMiner (vormals YALE) bietet Operatoren um Datenströme aus einer oder mehreren Datenquellen zu simulieren, um zeitlich veränderliche Zielkonzepte zu simulieren und um reale oder simulierte zeitlich veränderliche Zielkonzepte aus Datenströmen zu lernen. Dies kann genutzt werden, um Phänomene wie Concept Drift zu bearbeiten, d.h. die Änderungen der zu lernenden Konzepte im Verlauf der Zeit.

Features

Die Verfahren zur Behandlung von Concept Drift beinhalten naive Ansätze wie die Berücksichtigung aller Daten aus der Vergangenheit oder gar keiner Daten aus der Vergangenheit. Darüber hinaus bietet das Plugin fensterbasierte Ansätze mit Zeitfenstern fixer oder adaptiver Größe. Schließlich existieren Strategien zur Beispielsauswahl oder -gewichtung sowie Ensemblemethoden.

Download und Dokumentation

Die folgenden Dateien finden Sie im RapidMiner Plugins Download Bereich: