Es gibt zahlreiche Erweiterungen (Extensions) für RapidMiner und RapidAnalytics, die neue Leistungsmerkmale hinzufügen oder Ihre Produktivität mit unseren Produkten erhöhen können. Bitte beachten Sie die folgenden Erläuterungen zu den durch Rapid-I angebotenenen Extensions.

Alle Extensions können einfach mittels des Rapid-I Update- und Installations-Services im "Help"-Menü installiert werden.

Endlich gibt es die beiden meistverwendeten Lösungen für Datenanalysen - RapidMiner und R - auch integriert. Beliebige R Modelle und Skripte können nun direkt in RapidMiner Analyseprozesse integriert werden. Die neue R-Perspektive bietet die bekannte R-Konsole sowie die großartigen Plotter von R. Alle Variablen und Skripte werden im RapidMiner Repository organisiert.

Eine direkt inkludierte Online-Hilfe sowie ein einzigartiger Multi-Line Editiermodus machen die Erzeugung von R-Skripten einfacher denn je. Darüber hinaus wurden häufig verwendete Modelle auch direkt als RapidMiner-Operatoren bereit gestellt. Bekommen Sie das Beste aus zwei Welten dank der neuen RapidMiner R Extension!

Alle Modellierungsverfahren und Attributevaluatoren der Weka Bibliothek für maschinelles Lernen stehen Ihnen mit dieser Erweiterung in RapidMiner und RapidAnalytics zur Verfügung. Nach der Installation erhalten Sie Zugriff auf die ca. 100 zusätzlichen Modellierungsverfahren inklusive weiterer Entscheidungsbäume, Regellerner und Regressionsschätzer.

Diese Erweiterung kombiniert zwei der meistverwendeten Open Source Lösungen für Data Mining. Mit der Installation der Weka Extension erweitern Sie RapidMiner um alle Funktionalitäten von Weka während Sie die vollständige Analyse-, ETL- und Visualisierungsstärke von RapidMiner behalten.

Diese Erweiterung fügt neue Operatoren zu RapidMiner und RapidAnalytics hinzu, welche zur Generierung von Reports bestehend aus Tabellen und Visualisierungen aus RapidMiner verwendet werden können. Da jedes Report-Element durch Anwendung eines Operators erzeugt wird, ist das Reporting auch in Schleifen und anderen Kontrollstrukturen möglich, was von anderen Reporting-Lösungen kaum unterstützt wird.

Die Reporting Extension bietet verschiedene Ausgabeformate inklusive HTML und PDF. Reports können bequem auf dem RapidAnalytics Server gespeichert und von dort an Betrachter mittels eines komfortablen Web Interfaces (Report Browser) geliefert werden.

Die Text Extension fügt alle notwendigen Operatoren für statistische Textanalyse hinzu. Sie können Texte von verschiedenen Datenquellen oder aus ihren Datensätzen einlesen, diese mit einer großen Zahl von Filtern transformieren und sie schließlich analysieren.

Die Text Extension unterstützt verschiedene Textformate inklusive Plain Text, HTML oder PDF. Sie bietet außerdem Standardfilter für Tokenisierung, Stammformreduktion, Stoppwortfilterung oder n-Gramm-Generierung.

Der PaREn Automatic System Construction Wizard ist ein mächtiges Werkzeug, welches Sie bei der Erzeugung von Klassifikationsprozessen in RapidMiner unterstützt. Der Wizard empfiehlt, konstruiert und optimiert einen Klassifikationsprozess automatisch für einen gegebenen Datensatz. Sie wählen den Datensatz und die PaREn Extension analysiert die Daten und prognostiziert die erwartete Klassifikationsgüte für weit verwendete Data Mining Algorithmen.

Die PaREn Extension ist ein Beitrag des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz). Bitte finden Sie hier mehr Informationen.

Die PMML Extension fügt einen neuen Operator zum Schreiben von Modellen im PMML-Standard zu RapidMiner oder RapidAnalytics hinzu. PMML ist der führende Standard für statistische und Data-Mining-Modelle und wird von mehr als 20 Herstellern und Organisationen unterstützt.

Neben der Kompatibilität der Data-Mining-Modelle ist vor allem die Anwendbarkeit von Modellen direkt im Datenbanksystem auf großen Datenmengen der Hauptvorteil dieser Erweiterung. Mit der neuen PMML Extension wird das Deployment von Data-Mining-Modellen einfacher denn je zuvor.

Die neue Web Extension für RapidMiner und RapidAnalytics bieten einen Zugriff auf Internet-Quellen wie Webseiten, RSS Feeds und Web Services. Neben den Operatoren für das Andocken an diese Quellen bietet diese Erweiterung auch noch spezifische Operatoren für die Behandlung des Inhalts von Webseiten.

Damit können Unternehmen nicht nur auf ihre strukturierten und in Datenbanken vorliegenden Daten, sondern darüber hinaus auch auf sämtliche Informationen aus dem Web zugreifen und diese miteinander kombinieren und zur Informationsgewinnung einsetzen.

Mit der neuen Community Extension bringt Rapid-I die Grundidee des Web 2.0 in die Welt des Data Mining. Die Extension dockt direkt das Portal myExperiment.org an, auf dem Sie Data Mining Prozesse diskutieren und austauschen sowie Datenanalysten treffen können, welche an ähnlichen Analyseproblemen arbeiten.

Das Portal myExperiment.org hat bereits eine aktive Community und bietet darüber hinaus alle Eigenschaften eines sozialen Netzwerks. Die neue Erweiterung erlaubt den Upload eines Prozesses mit einem Klick und auch die Suche nach eigenen sowie nach Prozessen von anderen Anwendern - sofern zugelassen.

Die Series Extension bietet Operatoren zur Behandlung von Reihendaten wie Zeitreihen oder Signalen. Sie können hiermit beschreibende Attribute aus einer Menge von Reihen extrahieren, welche Ihnen die Anwendung von Klassifikations-, Clustering- und Prognose-Prozessen erlaubt.

Die Erweiterung bietet hunderte von Reihentransformationen und Extraktionsoperatoren von Fourier Transformationen, Wavelets, Fensterungen hin zu Phasenräumen.

Die Parallel Processing Extension fügt ihrem Data-Mining-System neue Versionen zahlreicher RapidMiner-Operatoren hinzu, welche ihre Aufgaben parallelisiert durchführen können. Mit dieser Erweiterung können Sie die Ausführungsgeschwindigkeit vieler Analyseprozesse deutlich erhöhen durch die parallele Ausführung von Sub-Prozessen auf Mehrkern-Prozessoren.

Neben Operatoren wie Kreuzvalidierungen oder Attributauswahl fügt die Erweiterung auch noch einen neuen Modus für die Parallelisierung des gesamten Analyseprozesses hinzu, so dass parallele Pfade ebenfalls parallelisiert durchgeführt werden können.