Rapid-I führt Ihr Unternehmen durch den vollständigen Prozess der Anwendung und Integration sowohl etablierter und bewährter als auch höchst moderner Data Mining Methoden. Unsere über zehn-jährige Erfahrung im Bereich Data Mining ermöglicht uns fast alle Bereiche Ihres Unternehmens zu verbesssern, von der Produktion bis zum Marketing und Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM). Stellen Sie sich vor, ...   ... Sie können Kunden identifizieren, rechtzeitig bevor Sie Ihre Geschäftsbeziehungen zu Ihnen beenden. ... Sie können die potentielle Kunden identifizieren, die mit der höchsten Wahrscheinlichkeit Ihre Produkte kaufen werden. ... Sie finden neue Up- und Cross-Selling-Verbindungen und können So mehr Umsatz und Gewinn pro Kunde erzielen. ... Sie sind in der Lage Betrugsversuche vorherzusagen oder zu erkennen, ehe sie ausgeführt werden bzw. Schaden verursachen. ... Sie können Trends in Ihren spezifischen Märkten erkennen. ... Sie reagieren auf die persönlichen Präferenzen Ihrer (zukünftigen) Kunden.

Beratung Projekte für Datenanalysen Kick-off Pakete

Wir bieten Ihnen einen Blick in Ihre Zukunft...

Alle Mitarbeiter von Rapid-I verfügen über eine mehrjährige Erfahrung in der Analyse von Geschäftsdaten und Daten technischer Anwendungen und Prozesse. Wir haben bereits Modelle erstellt für die automatisierte Betrugsentdeckung, für die Kundenakquise und die Kündigerprävention (Churn Reduction), für die Marktvorhersage, für Ausfälle und Schäden in Produktionsprozessen, für die automatisierte E-Mail-Weiterleitung und personalisierte Nachrichten-Filterung sowie für die explorative Datenanalyse. Wir haben uns auch spezialisiert auf Methoden der Datenvorverarbeitung und -transformation sowie -visualisierung. Beim gesamten Prozeß der Wissensentdeckung folgen wir dem Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dem international etablierten Standard für intelligente Datenanalyseprozesse.

...aus den Daten Ihrer Vergangenheit

Wir verwenden unsere quell-offene Data Mining Software RapidMiner für alle Analyseaufgaben. So ist sichergestellt, dass wir Ihnen leicht und schnell individuelle Erweiterungen und Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln können, die Sie in Ihre Anwendungen und in Ihre Prozesse integrieren können. Auch eine solche Integration oder Anpassung auf Ihre Bedürfnisse ist möglich, bei der RapidMiner auf einfachen Knopfdruck gewünschte Berichte liefert, spezifische Entscheidungen unterstützt oder Automatisierungen ermöglicht. Durch den Einsatz von RapidMiner erhalten sie beides, Beratung und individuelle Lösungen, aus der Hand eines einzelnen kompetenten Partners: Rapid-I.

Wir machen Ihnen gerne ein individuelles Angebot zugeschnitten auf Ihre Anforderungen für die Datenanalyse. Bitte kontaktieren Sie uns und ein Rapid-I Kundenberater wird Ihnen so schnell wie möglich weitere Informationen zukommen lassen, Ihre Fragen beantworten und/oder Ihnen ein Angebot erstellen:

Wir bieten Ihnen drei verschiedenen Typen von Kick-off Projekten, um Ihre Data Mining Analysen schnell und effizient starten zu können. Das Standard-Paket versetzt Sie in die Lage, mit Data Mining mit RapidMiner loszulegen. Unsere Empfehlungen und Hinweise bilden dabei eine solide Grundlage für Ihre zukünftige Arbeit. Zusätzlich dazu umfaßt das Erweiterte Paket eine erste Implementierung einer ersten Data Mining Lösung für Ihr Unternehmen und bietet praktische Hilfe in der Sammlung und Analyse Ihrer Daten. Das Premium Paket optimiert die erreichten Ergebnisse durch verfeinerte Datenanalysetechniken und erlaubt eine erste Data Mining Anwendungsintegration in Ihre Prozesse.

Mit den ersten beiden Paketen lernen Sie, wie Sie loslegen können und was erreicht werden kann, mit dem dritten Paket werden Sie in die Lage versetzt den wirklichen Nutzen des Einsatzes von Data Mining Technologien in Ihrem Unternehmen abzuschätzen.

	Standard	Erweitert	Premium
Anzahl Tage	3	5	10
Einführung in Data Mining	Ja	Ja	Ja
Einführung in RapidMiner	Ja	Ja	Ja
Feststellung der Geschäftsziele	Ja	Ja	Ja
Feststellung der Data Mining Ziele	Ja	Ja	Ja
Feststellung der Erfolgs-/Gütekriterien	Ja	Ja	Ja
Empfehlungen / Lösungsvorschläge	Ja	Ja	Ja
Einfache Datensammlung	Nein	Ja	Ja
Einfaches Anwendungsentwurf	Nein	Ja	Ja
Einfache Anwendungsevaluation	Nein	Ja	Ja
Fortgeschrittene Datensammlung	Nein	Nein	Ja
Fortgeschrittener Anwendungsentwurf	Nein	Nein	Ja
Fortgeschrittene Anwendungsevaluation	Nein	Nein	Ja
Implementation kleiner Erweiterungen	Nein	Nein	Ja
Erster Anwendungseinsatz	Nein	Nein	Ja

Individuelle Beratungsvereinbarung im Hinblick auf den Umfang und den Inhalt der Beratung sind selbstverständlich ebenfalls möglich.

Kontaktieren Sie uns

Bitte kontaktieren Sie uns, falls Sie Interesse an einem unserer Kick-off Projekte oder individuellen Lösungen für Data Mining, Web Mining, Text Mining, Empfehlungssysteme oder andere Aufgaben der Datenanalyse haben oder noch Fragen klären möchten:

Eine Analyse Ihrer Daten deckt ungenutztes Wissen auf und erleichtert geschäftskritische Entscheidungen. Wir bieten Ihnen das vollständige Spektrum statistischer Datenanalyse und Modellierung, inklusive...   Berechnungen von Statistiken und Singifikanzen der Ergebnisse, Erstellung von Vorhersage- oder Klassifikationsmodellen, automatische Berichtserstellung und grafische Ergebnispräsentation, analytische Berichte, Kontrolle der Gültigkeit der Modelle, Erstellung von Modellen, die für Vorhersagezwecke in Anwendungen einsetzbar sind.

Datenanalyse Daten und Informationen Analyse Reporting

Daten(massen) alleine sind noch lange keine Information und schon gar kein nutzbares Wissen! Mit unseren Techniken der intelligenten Datenanalyse aggregieren sie Daten zu Information und verwandeln Sie Informationen in nutzbares Wissen. Methoden der Datenanalyse werden in vielen Bereichen angewandt und helfen bei der Identifizierung, Untersuchung und Lösung zahlreicher komplexer Probleme. In der Geschäftswelt versetzen diese Methoden Manager und Entscheider in die Lage, informiertere und bessere Entscheidungen auch in scheinbar unsicheren Situationen schneller zu treffen.

Riesige und ständig wachsende Datenmengen mit statistischen Informationen sind in der heutigen globalen Wirtschaftswelt verfügbar aufgrund der kontinuierlichen Fortschritte in der Informationstechnologie und der zunehmenden Datenerfassung. Um global erfolgreich im Wettbewerb zu bestehen, müssen Manager und Entscheidungsträger in der Lage sein, die Informationen mit denen sie konfrontiert werden, zu verstehen und effektiv zu nutzen. Dies eine absolute Voraussetzung für informierte und richtige Entscheidungen und essentiell für geschäftskritische Prozesse.

Die Sachlage ist einfach, wenn man eine konkrete Frage im Sinn hat und man in der Lage ist, die für die informierte Beantwortung dieser Frage notwendigen Daten zu sammeln. Oft werden Daten jedoch ohne eine solche Frage im Sinn gesammelt. In anderen Fällen gibt es nur eine vage Idee, welche Arten von Wissen in den Daten verborgen sein könnten. Auf der anderen Seite ist das Sammeln von Daten leicht und ein beinahe trivialer Prozeß geworden. Riesige Datenmengen werden gesammelt, in denen oft wertvolle Informationen versteckt schlummern, ohne dass es jemand weiß.

Die Datenanalyse bietet zwei grundlegend verschiedene methodische Ansätze: Methoden zur unüberwachten explorativen Datenanalyse einerseits und Methoden zur überwachten oder vorhersagenden Analyse (Predictive Analytics) andererseits. Das Ziel der unüberwachten Analysemethoden ist das Finden in den Daten vorhandener Strukturen, Muster, Regelmässigkeiten, Abhängigkeiten oder Auffälligkeiten, deren man sich vorher nicht bewußt war, also Wissens- oder Erkenntnisgewinn aus den Daten. Clustering-Verfahren wie beispielsweise k-Means, EM-Clustering oder hierarchisches Clustern liefern solche Muster und sind in der Lage Ausreißer und Auffälligkeiten zu identifizieren wie interessante Datensätze, die nicht durch einfache und bekannte Zusammenhänge erklärt werden können. Andere unüberwachte Analysemethoden stellen Verfahren zum Finden häufiger Objektmengen (Frequent Item Set Mining, z.B. Apriori, FPGrowth, Closed Sets) dar, die verwendet werden können, um häufig zusammen auftretende oder Beziehung stehende Objekte oder Ereignisse zu identifizieren und nützliche Regeln daraus abzuleiten. Ein bekanntes Beispiel hierfür ist das Data Mining auf Transaktionsdatenbank, um häufig zusammen verkaufte Waren zu erkennen (Warenkorbanalyse), was sich dann beispielsweise für gewinn-steigerndes Cross-Selling einsetzen läßt.

Im Gegensatz zu den unüberwachten Analysmethoden, dient die zweite große Gruppe von Analysmethoden zur Beantwortung konkret vorliegender Fragen. Diese überwachten Lernverfahren lernen aus Daten der Vergangenheit Dinge zu klassifizieren, z.B. potentielle oder bestehende Kunden in höchstwahrscheinlich gewinnbringende und eher nicht lohnende, oder zukünftige Trends und Entwicklungen vorherzusagen. Bekannte Vertreter dieser Analyseart sind Entscheidungsbaumlerner (Decision Tree Learner), Neurale Netze, Support Vector Machines und Lernverfahren für Vorhersageregeln (Prediction Rule Learners).

Durch die Analyse großer Datenmengen und die Anwendung entsprechend skalierbarer maschineller Lernverfahren werden Charakteristika der Daten, inhärente Muster und Regelmässigkeiten und Vorhersagemodelle gefunden. Diese Ergebnisse können als Tabelle, Grafik oder eine Menge von Prozentzahlen berichtet werden. Weil oft nur eine Teilmenge oder Stichprobe der realen Daten untersucht werden kann, beispielsweise wenn diese kontinuierlich in sehr großer Menge entstehen oder die Erfassung oder Verarbeitung aller Daten zu teuer oder unmöglich wäre, müssen die berichteten Ergebnisse auch die Unsicherheiten, mit denen die jeweiligen Ergebnisse und Vorhersagen behaftet sind, durch die Angabe von Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzintervallen reflektieren. Die konkrete Berichtsform hängt von der jeweiligen Data Mining Anwendung und den persönlichen Präferenzen und kann beispielsweise textuell und/oder graphisch erfolgen.

Zusammenfassend kann man sagen, dass ein kritischer Aspekt für das Management jeder Organisation und jedes Unternehmens die Planung der Zukunft ist. Gutes Urteilsvermögen, Intuition und ein Bewußtsein des aktuellen Wirtschaftszustands und der aktuellen Marktlage geben einem Manager eine grobe Idee oder ein "Gefühl", was wahrscheinlich in der Zukunft passieren wird. Intelligente Datenanalyse hilft Managern dabei, für ihr Unternehmen wichtige zukünftige Aspekte vorherzusagen. Die erfolgreichsten Manager und Entscheidungsträger sind die, die die verfügbaren Informationen verstehen und sie effektiv nutzen können.

Kontaktieren Sie uns

Bitte kontaktieren Sie uns, falls Sie Interesse an einer tiefgehenden Analyse Ihrer Daten haben:

Ihre Anforderungen werden von RapidMiner oder den anderen Lösungen von Rapid-I noch nicht erfüllt? Vermissen Sie spezifische Operatoren oder Funktionalitäten? Wir entwerfen und implementieren individuelle Software für Ihr Projekt, Ihre Prozesse und Ihre Datenhaltung auf der Basis unseres Data Mining Know-Hows.   Wir setzen Ihre Wünsche, Ideen und Anforderungen in leistungsstarke Softwarewerkzeuge für Sie um, die Ihre Bedürfnisse perfekt erfüllen. Wir erweitern existierende Software und passen Sie so an, dass sie in Ihre Prozeßumgebung paßt. Wir bieten Ihnen Einführungskurse und eine gute Dokumentation der Software. Wir ermöglichen Ihnen Data Mining in One Click, also intelligente Datenanalyse in nur einem Mausklick: maschinelles Lernen so leistungsstark, wie Sie es von uns gewohnt sind, aber dank weitestgehender Automatisierung und Zuschneidung auf Ihre Bedürfnisse so einfach wie nie zuvor.

Individuelle Lösungen

Grundlage unserer Lösungen ist immer eine interaktive Denk- und Arbeitsweise: Jede Lösung reflektiert auch im Detail Ihre Prozeßumgebung. Gewachsene, inkompatible, isolierte Anwendungen werden durch integrierte, dauerhafte, nachhaltige Lösungen ersetzt. Wir freuen uns darauf, für Ihr Unternehmen Lösungen in den Bereichen Data Mining, Text Mining, Web Mining oder Multimedia Mining zu entwickeln Für alle Lösungen verwenden wir unsere Open-Source Software RapidMiner als Kernkomponente und erweitern sie um die gewünschten Funktionalitäten oder integrieren Sie in Ihre Anwendung oder Prozessumgebung.

Kontaktieren Sie uns

Bitte kontaktieren Sie uns, falls Sie Interesse an einer individuellen Softwarelösung für Ihre Probleme im Bereich intelligente Datenanalyse, Wissensentdeckung aus Datenbanken, Data Mining, Web Mining, Text Mining, Multimedia Mining, Empfehlungssysteme oder anderer maschineller Lernaufgaben haben.