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Data Mining für Controlling und Betrugserkennung

Unser Seminar "Data Mining für Controlling und Betrugserkennung" bietet eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen und Methoden des Data Mining sowie in die quelloffene Data Mining Software RapidMiner sowie zahlreiche anschauliche Beispiele für Data Mining Anwendungen in den Bereichen Accounting, Controlling und Audit durch Unternehmen, Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfer und Steuerbehörden. Unternehmensdaten aus Buchführung und Rechnungswesen können analysiert werden und führen zu Modellen zur Entdeckung von Mustern und Ausreißern, Unregelmäßigkeiten, nicht ordnungsgemäßen Buchführungspraktiken, verdächtigen Transaktionen, möglichen Betrugsfällen, Geldwäsche und anderen unerwünschten Aktivitäten sowie zur Überwachung von Transaktionen, Betrugsvorbeugung, Kreditrisikobewertung, Kreditausfallprognose, Schadensrisikovorhersage, Risikobewertung und -verminderung, Bestimmung von Risikofaktoren oder -indikatoren, Vorhersage zukünftiger Nachfrage, Preise und Verkäufe sowie Wirtschaftlichkeitsanalysen. Der Kurs beschreibt auch die notwendigen praktischen Schritte zur Erzeugung solcher Modelle mit der Data Mining Software RapidMiner. Durch die hohe Anzahl praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme in den Bereichen Accounting, Controlling und Audit ihres Unternehmens anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen.

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Exploratives Data Mining und seine Anwendung für Social Sciences und Marktanalysen

Unser Seminar "Exploratives Data Mining und seine Anwendung für Social Sciences und Marktanalysen" ist eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner. Ein wichtiges Merkmal der explorativen Datenanalyse ist neben der relativen Einfachheit der verwendeten Verfahren das bewusste Einbeziehen von Subjektivität bei der Datenanalyse und -interpretation. Sie ist also im wesentlichen eine Sammlung von Verfahren zur (semi-) graphischen Beschreibung und Analyse von Daten welche die Basis des Analysten zum Auffinden von Mustern, Gesetzmäßigkeiten oder Zusammenhängen darstellen. Exploratives Data Mining stellt damit den häufig ersten Schritt zur Modellbildung dar.

 

Das Seminar führt die Teilnehmer anhand von Beispielen aus Sozialwissenschaften und verwandten Bereichen in die Visualisierung von Daten und einfacher Modelle ein und zeigt wie diese erste Erkenntnisse und Hinweise zum weiteren Vorgehen liefern. Die Berechnung statistischer Kennzahlen werden zusammen mit den Analysen von Verteilungen und Korrelationen beschrieben. Einfach verständliche und darstellbare Modellierungsverfahren wie lineare Regressionen und Entscheidungsbaumlerner ergänzen die diskutierten Verfahren zusätzlich. Durch die hohe Anzahl praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen.

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Training Courses in New York

In October 2008, Rapid-I will provide training courses on data mining and several data mining applications in New York city as well as in San Francisco. Between October 6th, 2008 and October 10th, 2008, five different one-day courses on data mining in general, on data mining for customer relationship management, sales, and marketing, on advanced data mining methods, on data mining for time series predictions, and on data mining for financial forecasting and other finance-related topics will be provided in New York city.

 

Special offer: Book four days and get one day free!

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Training Courses in San Francisco

In October 2008, Rapid-I will provide training courses on data mining and several data mining applications in San Francisco as well as in New York city. Between October 20th, 2008 and October 24th, 2008, five different one-day courses on data mining in general, on data mining for customer relationship management, sales, and marketing, on text mining, on web mining and sentiment analysis, and on data mining for developers of intelligent software solutions will be provided in San Francisco.

 

Special offer: Book four days and get one day free!

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