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Diese Seite enthält Informationen über die von Rapid-I angebotenen Seminare
zu den Themen Data Mining, Maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in
Datenbanken sowie RapidMiner.
Diese Kurse richten sich an Anwender sowie je nach Kurs auch an Entscheidungsträger,
Entwickler und auch Administratoren. Wir bieten auch individuelle Trainingsseminare
bei uns oder in ihrem Unternehmen an.
Bitte kontaktieren Sie uns
für individuelle Absprachen.
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Data Mining und prediktive Analyse: Methoden und Anwendungen |
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Unser Seminar "Data Mining und prediktive Analyse: Methoden und Anwendungen" ist eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen des Data Mining sowie in die Data Mining Software RapidMiner. Durch die hohe Anzahl praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen. |
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Data Mining für Marketing- und Vertriebsoptimierung |
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Unser Seminar "Data Mining für Marketing- und Vertriebsoptimierung"
demonstriert wie Data Mining angewendet werden kann, um den Nutzen
von Marketing zu maximieren.
Kundendaten werden analysiert und liefern Modelle, die Ihre Kunden
beschreiben.
Diese können dazu beitragen, Ihre Marketingaktivitäten gezielter
auszurichten.
Dieser Kurs behandelt natürlich auch die praktischen Schritte,
die zu einer solchen Modellbildung mittels RapidMiner erforderlich
sind.
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Text Mining mit RapidMiner |
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Der Kurs "Text Mining mit RapidMiner" ist eine Einführung in die Wissensentdeckung aus
unstrukturierten Daten wie Textdokuemten.
Er konzentiert sich auf die nötigen Vorverarbeitungsschritte sowie die erfolgreichsten
Verfahren zur automatischen Textklassifikation (unter anderem Naive Bayes und
Support Vector Machines, SVM) und Textclustering.
Eine Vielzahl praktischer Übungen für unterschiedliche Aufgaben (beispielsweise die
automatische Entdeckung von SPAM-EMails, die automatische E-Mail-Weiterleitung an
zuständige Sachbearbeiter, die automatische Zuordnung von Texten zu Themen oder
Kategorien oder Tags, adaptive persönliche Nachrichtenfilter oder Stimmungsanalyse
von Textdokumenten wie Nachrichten, Web-Seiten, Blogs, E-Mails oder PDF-Dokumenten)
versetzt die Teilnehmer in die Lage, das gewonnene Wissen auf eigene Text Mining
Probleme zu übertragen.
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