Data Mining in der Produktion: Preventive Maintenance, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen

Das Seminar "Data Mining in der Produktion: Preventive Maintenance, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen sowie Qualitätskontrolle" bietet nach einer kurzen generellen Einführung der Grundbegriffe und Methoden des Data Mining sowie in die quelloffene Data Mining Software RapidMiner zahlreiche anschauliche Beispiele für Data Mining Anwendungen in der Produktion und deren Realisierung mit RapidMiner. Produktions-, Maschinen-, Sensor-, Produkt-, Auftrags-, Verkaufs- und Marktdaten können analysiert werden und führen zu Modellen für die Vorhersage von Auslastung und Ausfällen von Maschinen, Produktqualität, Nachfrage, Rohstoff- und Teilebedarf sowie -preisen, Verkaufszahlen etc. und erlauben so die Reduzierung von Machinenausfällen und Kosten, Steigerungen der Produktqualität und Vermeidung von Ausschußproduktion und so letztlich zu einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit und Gewinnsteigerungen. Der Kurs beschreibt auch die notwendigen praktischen Schritte zur Erzeugung solcher Modelle mit RapidMiner. Durch den großen Anteil praktischer Übungen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, entsprechende Data Mining Prozesse zu entwerfen und das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme im Produktionsbereich anzuwenden und diese effizient und erfolgreich zu lösen.

Details

• Kursnummer: 1203
• Anzahl Tage: 2 Tage
• Ort: Dortmund
• Zielgruppe: Entscheider, Anwender, Analysten, Entwickler
• Vorkenntnisse: Grundkenntnisse von Computerprogrammen und Mathematik
• Methoden: Vortrag, Diskussionen, Einzel- und Gruppenarbeit, Übungen auf realistischen Daten. Die Teilnehmer können eigene Arbeiten und projektspezifische Fragen einbringen, welche dann zusammen mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern beantwortet werden.
• Inhalt: Dieser Kurs bietet eine kompakte Einführung in die Grundbegriffe und den Prozeß des Data Mining sowie in die Data Mining Software RapidMiner. Er richtet sich sowohl an Anfänger wie auch an fortgeschrittene Anfänger. Die Themen des Seminars sind
  • Data Mining Grundbegriffe und der Data Mining Prozeß
  • Data Mining Anwendungen im Produktionsbereich und Realisierung mit RapidMiner, z.B.:
    • Maschinenausfallprognose ausgehend von Sensormeßwerten und anderen Größen zur Reduzierung bzw. Vermeidung von Maschinenausfällen
    • Prognose der Produktgüte z.B. zur Vermeidung von Fehlproduktionen
    • Materialbedarfsprognose
    • Rohstoffpreisprognose
    • Überwachung von Produktionsprozessen und Erkennen von kritischen Situation
  Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt.

Preise

Die Preise verstehen sich zzgl. Umsatzsteuer.